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人工智能

2023-12-26 18:34| 发布者: leeglee| 查看: 494| 评论: 0

摘要: 本专题涉及人工智能的标准有377条。国际标准分类中,人工智能涉及到信息技术(IT)综合、词汇、家用电气设备综合、遥控、遥测、质量、软件开发和系统文件、服务、化工产品、信息技术应用、音频、视频和视听工程、公司( ...

本专题涉及人工智能的标准有377条。

国际标准分类中,人工智能涉及到信息技术(IT)综合、词汇、家用电气设备综合、遥控、遥测、质量、软件开发和系统文件、服务、化工产品、信息技术应用、音频、视频和视听工程、公司(企业)的组织和管理、标准化总则、网络、字符集和信息编码、集成电路、微电子学、医学科学和保健装置综合、建筑物中的设施、(没有标题)、教育、医疗设备、技术产品文件、术语学(原则和协调配合)、金融、银行、货币体系、保险、纺织产品、电视播放和无线电广播、电信系统、工业自动化系统、家用自动控制装置、微处理机系统、道路工程、核能工程、信息技术用语言、道路车辆装置、机械安全、农业和林业。

在中国标准分类中,人工智能涉及到、信息处理技术综合、半导体集成电路、金融、保险、广播、电视网综合、计算机综合、基础标准与通用方法、文本准备与交换、医学、通信网技术体制、其他自动化装置、各种通信业务服务、通信设备综合、计算机应用、程序语言、工业控制机与计算技术应用装置、环境条件与通用试验方法、医疗器械综合、电子计算机应用、医疗器械、医用光学仪器设备与内窥镜。


GOSTR,关于人工智能的标准

  • GOST R 59277-2020 人工智能系统 人工智能系统的分类

  • GOST R 59276-2020 人工智能系统 确保信任的方法 一般的

国际标准化组织,关于人工智能的标准

  • ISO/IEC DIS 5339 信息技术“人工智能”人工智能应用指南

  • ISO/IEC CD TR 5469 人工智能 功能安全和人工智能系统

  • ISO/IEC 22989:2022 信息技术.人工智能.人工智能概念和术语

  • ISO/IEC TR 5469:2023 人工智能

  • ISO/IEC TR 24028:2020 信息技术.人工智能.人工智能中的可信度概述

  • ISO/IEC CD 42006 信息技术-人工智能-人工智能管理体系审核认证机构要求

  • ISO/IEC CD TR 24030 信息技术 人工智能(AI) 用例

  • ISO/IEC DIS 42001 信息技术“人工智能”管理系统

  • ISO/IEC TR 24030:2021 信息技术——人工智能(AI)——使用案例

  • ISO/IEC 23894:2023 信息技术.人工智能.风险管理指南

  • ISO/IEC DIS 5392 信息技术“人工智能”知识工程参考架构

  • ISO/IEC FDIS 8183 信息技术“人工智能”数据生命周期框架

  • ISO/IEC 8183:2023 信息技术 人工智能 数据生命周期框架

  • ISO/IEC DIS 5338 信息技术—人工智能—AI系统生命周期过程

  • ISO/IEC TR 27563 人工智能用例中的安全和隐私 最佳实践

  • ISO/IEC 23053:2022 使用机器学习(ML)的人工智能(AI)系统框架

  • ISO/IEC 23053:2022/AWI Amd 1:2023 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架

  • ISO/IEC TR 27563:2023 人工智能用例中的安全和隐私 最佳实践

  • ISO/IEC 2382-34:1999 信息技术.词汇.第34部分:人工智能.神经网络

  • ISO/IEC TS 4213:2022 信息技术.人工智能.机器学习分类性能的评估

  • ISO/IEC TR 24029-1:2021 人工智能(AI)——神经网络鲁棒性评估——第1部分:概述

  • ISO/IEC 38507:2022 信息技术.IT治理.组织使用人工智能的治理含义

  • ISO/IEC 2382-29:1999 信息技术.词汇.第29部分:人工智能.语音识别与合成

  • ISO/TR 22100-5:2021 机械安全. 与ISO 12100的关系. 第5部分: 人工智能机器学习的意义

  • ISO/IEC CD TS 12791 信息技术“人工智能”分类和回归机器学习任务中有害偏差的处理

  • ISO/IEC CD 5259-2 人工智能“分析和机器学习(ML)的数据质量”第2部分:数据质量措施

  • ISO/IEC 24029-2:2023 人工智能 (AI) 神经网络鲁棒性评估 第 2 部分:形式方法的使用方法

  • ISO/IEC TR 29119-11:2020 软件和系统工程软件测试第11部分:基于人工智能的系统测试指南

  • ISO/IEC PRF 25059 软件工程 系统和软件质量要求和评估(SQuaRE) 人工智能系统的质量模型

  • ISO/IEC 25059:2023 软件工程 系统和软件质量要求和评估(SQuaRE) 人工智能系统的质量模型

  • ISO/IEC CD 5259-1 人工智能 分析和机器学习(ML)的数据质量 第1部分:概述、术语和示例

  • ISO/IEC 2382-28:1995 信息技术 词汇 第28部分:人工智能 基本概念和专家系统 两种语言版

  • ISO/IEC 13211-1:1995/Cor 1:2007 信息技术.程序设计语言.人工智能语言.第1部分:通用芯.技术勘误1

国际电工委员会,关于人工智能的标准

  • ISO/IEC TR 24027:2021 信息技术.人工智能(AI).人工智能系统和人工智能辅助决策中的偏差

  • ISO/IEC TR 24372:2021 信息技术.人工智能(AI).人工智能系统的计算方法概述

  • IEC White Paper AI:2018 跨行业的人工智能

  • ISO/IEC TR 24368:2022 信息技术.人工智能.伦理和社会问题概述

  • ISO/IEC 24668:2022 信息技术.人工智能.大数据分析的过程管理框架

  • IEC TR 63468:2023 核设施.仪表和控制以及电力系统.人工智能应用

  • IEC 62243:2005 与所有试验环境有关的人工智能交换和服务(Al-ESTATE)

  • IEC 62243:2012 与所有试验环境有关的人工智能交换和服务(AI-ESTATE)

英国标准学会,关于人工智能的标准

  • PD ISO/IEC TR 24027:2021 信息技术 人工智能(AI) 人工智能系统和人工智能辅助决策中的偏见

  • BS ISO/IEC 22989:2022 信息技术 人工智能 人工智能概念和术语

  • PD ISO/IEC TR 24028:2020 信息技术 人工智能 人工智能可信度概述

  • BS EN ISO/IEC 22989:2023 信息技术 人工智能 人工智能概念和术语

  • 21/30374628 DC BS ISO/IEC 22989 信息技术 人工智能 人工智能概念和术语

  • PD ISO/IEC TR 24372:2021 信息技术 人工智能(AI) 人工智能系统计算方法概述

  • BS ISO/IEC 42001:2023 信息技术 人工智能 管理系统

  • BS ISO/IEC 23894:2023 信息技术 人工智能 风险管理指引

  • BS PD ISO/IEC TR 24029-1:2021 人工智能(AI) 神经网络鲁棒性评估 概述

  • 22/30426041 DC BS ISO/IEC 42001 信息技术 人工智能 管理系统

  • 22/30397402 DC BS ISO/IEC 23894 信息技术 人工智能 风险管理

  • BS ISO/IEC 8183:2023 信息技术 人工智能 数据生命周期框架

  • PD ISO/IEC TR 24368:2022 信息技术 人工智能 道德和社会问题概述

  • PD ISO/IEC TR 27563:2023 人工智能用例中的安全和隐私 最佳实践

  • PD ISO/IEC TR 24029-1:2021 人工智能(AI) 评估神经网络的鲁棒性 概述

  • BS ISO/IEC 23053:2022 使用机器学习(ML)的人工智能(AI)系统框架

  • BS EN ISO/IEC 23053:2023 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架

  • PD ISO/IEC/TS 4213:2022 信息技术 人工智能 机器学习分类性能评估

  • 23/30426038 DC BS ISO/IEC 5392 信息技术 人工智能 知识工程参考架构

  • BS ISO/IEC 24668:2022 信息技术 人工智能 大数据分析的流程管理框架

  • BS ISO/IEC 38507:2022 信息技术 IT 治理 组织使用人工智能的治理影响

  • BS PD ISO/TR 22100-5:2021 机械安全 与ISO 12100的关系 人工智能机器学习的启示

  • 22/30425900 DC BS ISO/IEC 5338 信息技术 人工智能 AI系统生命周期流程

  • 22/30452608 DC BS EN ISO/IEC 8183 信息技术 人工智能 数据生命周期框架

  • 21/30374631 DC BS ISO/IEC 23053 使用机器学习(ML)的人工智能(AI)系统框架

  • PD CEN ISO/TR 22100-5:2022 机械安全 与 ISO 12100 的关系 人工智能机器学习的影响

  • BS IEC 62243:2005 与所有试验环境有关的人工智能交换和服务(Al-ESTATE)

  • BS 30440:2023 在医疗保健领域使用人工智能 (AI) 的验证框架 规格

  • 22/30434911 DC BS 30440 在医疗保健领域使用人工智能的验证框架 规格

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  • 21/30428107 DC BS 34971/AAMI CR 34971 ISO 14971 在人工智能和机器学习中的应用指南

  • BS PD ISO/IEC TR 29119-11:2020 软件和系统工程 软件测试 基于人工智能的系统测试指南

  • 21/30402125 DC BS ISO/IEC 24668 信息技术 人工智能 大数据分析的流程管理框架

  • 21/30379287 DC BS ISO/IEC 38507 信息技术 IT 治理 组织使用人工智能的治理影响

  • BS ISO/IEC 25059:2023 软件工程。系统和软件质量要求和评估 (SQuaRE)。人工智能系统的质量模型


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